企業 AI 導入：資料來源、權限與稽核

知識來源與版本

建立正式來源清單，確認文件版本、有效期間、負責人及適用範圍。區分草稿、過期資料與正式規章，訂定來源衝突的處理順序及索引更新時程，並測試回答是否能回到原文核對。

角色權限

依部門、職務、據點與專案配置存取範圍，並處理離職、調職與臨時授權。權限須於伺服器及資料層檢查；對外服務與內部助手應分開知識範圍。

操作稽核

依風險保存必要的使用者身分、查詢時間、知識版本、系統動作與管理者變更。日誌須設查閱權限與保存期限，避免長期留存不必要的個資或敏感內容。

模型與資料流向

評估模型的成本、速度、語言與任務能力。記錄資料是否離開組織環境、第三方處理方式，以及禁止傳送的內容；更換模型時保留既有工作規則。

試行驗證

先選定使用者、文件範圍與測試問題，驗證來源引用、權限、拒答與稽核，再評估擴大部署。

部署檢核

1. 資料來源、版本與內容負責人。
2. 使用角色與可見範圍。
3. 拒答及人工轉接規則。
4. 模型、服務商與資料流向。
5. 日誌、保存期限與查閱權限。
6. 測試題目與錯誤處理流程。
7. 內容維護及事件處理窗口。